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【实习】九坤AI研究院实习生招募

2026/1/16镜像同步4 回复

### UBio @ IQuest Research：与顶尖大脑一起，用 AI 重新定义生命科学关于我们我们是 IQuest Research 旗下的 UBio 团队，一家致力于 AI 与生命科学前沿交叉探索的新型研究机构。这里是“高智力密度”的聚集地，核心团队成员均来自全球顶级科技公司。我们拥有从算力底层、框架设计到算法前沿的全栈大模型技术能力。我们的使命我们不仅是为了写代码，更是为了改变世界。我们从第一性原理出发，试图解构生命科学中最复杂的机制。在这里，你的代码将转化为对未知领域的探索，而你产出的优秀成果，也将转化为顶级学术会议（NeurIPS, ICML, ICLR 等）的高质量 Paper。在 UBio 实习，你将获得： - 顶级导师带教：与顶尖科学家并肩作战，学习最正规且前沿的大模型实战方法论。 - 全栈技术视野：不同于大厂“螺丝钉”式岗位，你将接触到全栈大模型技术，从底层架构到跨学科应用。 - 改变世界的机会：我们的目标是解决科学难题，而不仅仅是优化商业指标。 - 算力与资源：计算资源充足且申请灵活，支持你进行大规模的预训练与复杂模拟。 - 极致学术氛围：扁平、宽松、国际化，推崇英文技术文档与代码规范。 ### 开放岗位 #### 岗位 A：分子模型实习生 (Molecular Modeling Intern) 挑战：结合 GNN、等变神经网络与扩散模型，建立理解物理规律的 3D 分子世界模型。要求： Python/PyTorch 功底扎实，对物理/化学/数学有深刻理解，敢于挑战从 0 到 1 的建模。 #### 岗位 B：Life Science LLM 实习生挑战：研发能够理解复杂科学文本并具备空间推理能力的全栈大模型。要求：深入理解 Transformer、MOE 架构，有 LLM 预训练或微调经验，具备极强的代码落地能力。 ### 我们在找跨学科天才：我们极度欢迎物理、数学、化学、生物背景，且代码能力出众的跨界玩家。极客精神：有 ACM 获奖、顶会论文或硬核项目经验者优先。第一性原理：能够不迷信现有框架，从逻辑底层思考问题。 ### 邮箱：lhuang@iquestlab.com

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