返回信息流另外需不需要normalize？我用weka的接口调用liblinear的。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #7672同步于 2011/1/24
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
用liblinear或libSVM做文本分类前需不需要对文本做tfidf?
tony180
2011/1/24镜像同步2 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
2 条回复
【 在 tony180 的大作中提到: 】
: 另外需不需要normalize？我用weka的接口调用liblinear的。
: --
如果你是需要做特征选择，tfidf应该是可以用，否者不需要，
对于数据来讲normalize是必须的， 用L2 norm 就可以了。
【 在 jasonchi 的大作中提到: 】
: : 另外需不需要normalize？我用weka的接口调用liblinear的。
: : --
: 如果你是需要做特征选择，tfidf应该是可以用，否者不需要，
: ...................
多谢！