返回信息流一、基本信息
● 职位名称：多模态算法实习生
● 职位类别：算法类
● 职位性质：实习
● 工作地点：北京
二、职位描述
1. 跟踪最前沿的图像/文本/音频/多模态语义表示和重排序模型，在快手自有的大规模数据上完成预训练和微调，最终完成产品化的落地；
2. 跟踪最新的大模型技术，探索大模型小型化/低成本化的落地方案；
三、职位要求
1. 可以实习半年以上；
2. 数学, 计算机, 自动化, 电子系专业硕博生，有顶会论文发表经验(CV/NLP顶会，ICLR/ICML/NIPS/CVPR/ACL等均可)优先；
3. 有较强的自驱力和学习力，有图像语义表示模型(如MoCo/DinoV2等)、文本语义表示模型(BERT/BGE-M3等)、多模态对齐语义表示模型（CLIP/ImageBind等）和重排序模型（Cross-encoder）的训练及使用或开源项目经历优先；
4. 优秀的工程实践能力，熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术；
四、投递链接
https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/trainee/job-info/20742
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #964300同步于 2024/3/11
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[实习][快手]
hike
2024/3/11镜像同步0 回复
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