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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #961552同步于 2023/10/26
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【社招】【央企】中国光大银行总行智能运营中心

ctt666
2023/10/26镜像同步0 回复
大家好,如果有想来央企的可以私戳我哦,想咨询任何和找工作相关的也可以戳我,学姐本硕都是北邮毕业,22年7月入职光大智能运营中心,去年找工作的时候也是身经百战,最后拿到的offer也有几十个,互联网和国企央企的都有,但是最终选择了光大智能运营中心,工作一年多的工作感受很不错,整个部门都是比较年轻化的,然后领导也是很nice的,很适合有野心但是不想去互联网卷的朋友们,晋升空间很大,发展平台也很大,中心最近这段时间承担起了全行大模型研发的职责,同时全行的数字化转型办公室也设立在本中心,目前各大行也都在研究这个,如果对这个感兴趣,快快投递起来吧! 联系方式:13051390116@163.com 微信:13051390116 【大模型研发岗】职位描述: 1、研究跟进业界领先的大模型技术,评估模型效果与落地可能性; 2、负责预训练模型在行内部署、训练和微调适配; 3、推进大模型技术在营销、运营和风险领域的应用; 4、与团队紧密合作,保证大模型技术的顺利实施 任职要求: 1、熟悉Linux操作系统、熟悉数据结构和汲取学习原理,精通python语言,有良好的代码开发能力; 2、在自然语言处理(NLP)或预训练模型研发领域有丰富的经验和知识; 3、具备良好的团队合作精神,能够与不同背景的团队成员合作; 4、3年以上相关工作经验,研究生以上学历,计算机、数学、统计等相关专业优先。 【模型策略中台管理岗】职位描述: 1、学历专业要求: 本科及以上学历,计算机科学、数据科学、数学、统计学或相关领域优先考虑。 2、教育背景: 至少3年以上中台系统管理或相关领域的工作经验。 具备良好的工作协调和组织能力,能够处理多个任务和优先级。 熟悉软件开发生命周期和项目管理流程,有能力推动项目的顺利进行。 具备一定的开发经验,熟悉常见的编程语言和技术,如Python、Java、SQL等。 了解特征工程、机器学习模型和策略的开发和部署流程。 熟悉常用的建模手段和工具,如深度学习、回归、分类、聚类等。 技能与特质: 具备良好的沟通和协作能力,能够与团队成员和利益相关者有效合作。 出色的问题解决能力和分析思维,能够快速理解和解决复杂的技术和业务问题。 细致、有条理并注重细节,确保工作的准确性和质量。 具备自主学习和持续改进的能力,紧跟技术和行业发展。 加分项: 熟悉大数据处理和分布式计算技术,如Hadoop、Spark等。 了解云计算平台和相关服务,如AWS、Azure或Google Cloud等。 在模型部署和服务化方面有经验,熟悉Docker、Kubernetes等工具。 【特征研发岗】职位描述: 1、教育背景: 硕士及以上学历,计算机科学、数据科学、数学、统计学或相关领域优先考虑。 2、技能与经验: 至少2年以上数据准备和特征研发相关的工作经验。 深入理解数据的本质、结构和特点,能够准确理解数据中的模式、趋势和异常。 具备严谨的工作态度,注重数据的准确性和一致性,能够进行有效的数据清洗和校验。 熟悉常见的数据准备和清洗技术,能够运用适当的方法对原始数据进行处理。 具备良好的数据分析和建模能力,熟悉特征工程的常用方法和技巧。 了解数据挖掘和机器学习算法,能够选择和应用适当的模型和方法。 3、技能与特质: 熟练使用SQL和至少一种编程语言,如Python、R等。 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与多个利益相关者进行有效的沟通和协调。 强调对数据的严谨性,细致入微地审查和验证数据,确保数据质量和一致性。 分析和解决问题的能力,能够理解和应对复杂的数据和技术挑战。 具备自主学习和持续改进的能力,关注数据科学和相关领域的最新发展。 4、加分项: 1、熟悉大数据处理和分布式计算技术,如Hadoop、Spark等。 2、熟悉数据可视化工具和技术,如Tableau、Power BI等。 3、具备机器学习模型开发和部署经验。 4、熟悉银行信贷、财富管理、中间业务等业务及数据。 【需求与系统管理岗】职位描述 岗位职责: 1.负责模型策略相关系统的管理与规划 2.负责立项申请、业务需求等材料的撰写工作 3.负责系统相关需求的拆解与分发 4.根据业务需求进行落地方案的设计并推动需求落地 招聘要求: 硕士研究生及以上学历,计算机科学、数据科学、数学、统计学或相关领域优先考虑。 技能与经验: 教育背景: 至少2年以上前、后端开发或相关领域的工作经验。 熟悉系统开发各项环节,能够有效组织、协调相关人员开展实施工作。 具备良好的工作协调和组织能力,能够处理多个任务和优先级。 熟悉软件开发生命周期和项目管理流程,有能力推动项目的顺利进行。 具备一定的开发经验,熟悉常见的编程语言和技术,如Python、Java、SQL等。 了解特征工程、机器学习模型和策略的开发和部署流程。 技能与特质: 具备良好的沟通和协作能力,能够与团队成员和利益相关者有效合作。 出色的问题解决能力和分析思维,能够快速理解和解决复杂的技术和业务问题。 细致、有条理并注重细节,确保工作的准确性和质量。 具备自主学习和持续改进的能力,紧跟技术和行业发展。 加分项: 熟悉大数据处理和分布式计算技术,如Hadoop、Spark等。 在模型部署和服务化方面有经验,熟悉Docker、Kubernetes等工具。
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