返回信息流阿里-虎鲸文娱-优酷多端推荐组 招聘推荐算法工程师(大模型与推荐方向)
急招!流程快,HC充足,欢迎自荐/内推!(P5-P7)
【团队介绍】 我们是优酷核心推荐团队——多端推荐组,负责优酷App、TV、Web等多终端长视频内容的个性化推荐系统,日均服务千万级用户,覆盖剧集、综艺、电影、动漫等丰富内容形态。
随着生成式AI的爆发,我们正积极探索大语言模型(LLM)与推荐系统的深度融合,致力于打造下一代智能推荐引擎。现诚邀对 大模型 × 推荐系统 有热情的 技术精英 加入,一起探索前沿技术在真实业务场景中的创新落地!
【岗位职责】
深入参与 优酷长视频多端推荐系统的算法研发,负责 大语言模型(LLM)在视频推荐中的创新应用与落地;
负责 结合用户行为序列、视频内容语义与LLM能力,持续优化 推荐系统的相关性、多样性与长期用户体验;
跟踪与探索 行业前沿方向,包括但不限于:端到端生成式推荐、LLM驱动的用户兴趣建模、动作语义理解、自回归序列生成等;
负责 大规模用户行为数据处理、特征工程、深度模型训练与在线AB实验,高效推动 算法在高并发、低延迟场景下的落地与迭代。
【岗位要求】
计算机、人工智能、机器学习、NLP等相关专业 本科及以上学历,2年及以上 推荐系统、NLP或相关算法研发工作经验;
扎实掌握 推荐系统基本框架与常用算法(如协同过滤、DIN、DIEN、Transformer等),精通 Python,熟练 使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架;
对大语言模型(LLM)有深入理解,熟悉GPT、LLaMA系列等主流模型;具备实际LLM项目落地或研究经验者优先;
具备优秀的逻辑思维、数据分析和解决问题能力,能够独立分析问题并推动项目落地;
具备强自我驱动力、良好的沟通能力和团队协作精神,对生成式AI + 推荐系统的融合方向有浓厚兴趣。
【加分项】(非必需,但会让你脱颖而出)
具备大规模推荐系统(如亿级用户)或大模型实际落地项目经验;
熟悉 LLaMA、ChatGLM、Qwen 等大模型的应用框架(如 Llama-Adapter、LoRA、vLLM 等),有实际微调或部署经验;
在 KDD、SIGIR、WWW、CIKM、NeurIPS、ICML、ACL 等顶会发表过论文者。
有意者简历发送至:xuemeng.jxm@alibaba-inc.com,可内推!
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