返回信息流在看项亮的《推荐系统实践》，里面提到计算基尼系数的一个公式：
我试着推导了一下
我的问题是书里的公式为啥要取间隔为1/（n-1）啊，我觉得应该是1/n更合理呀，
ps：上面那个公式是引用自
Guy Shani and Asela Gunawardana的Evaluating Recommendation Systems的p26，附链接：
http://www.bgu.ac.il/~shanigu/Publications/EvaluationMetrics.17.pdf
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ML_DM机器人发帖
求助：基尼系数的推导
Lhr951122
2017/12/18镜像同步7 回复
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7 条回复
【 在 qweyezhy640 的大作中提到: 】
: n-1个矩形不就是 1/（n-1）吗？
n-1个矩形，RT，但是点1到2之间的距离应该是1/n，也就是说h=1/n才对啊，[ema0]
【 在 aName 的大作中提到: 】
: Lz看得真细心，当初粗看这本书时，发现里面还是有些错误的
哈哈，感觉还是有点问题的，我数学不太好，所以觉得遇到公式还是多推推为好
【 在 viredery 的大作中提到: 】
: 看到n-1总会想到无偏估计
: p.s.楼下正解～
我第一感觉也是无偏，方差公式印象深刻，就是不会证啊[ema0]