返回信息流如果一个数据集包含高维向量以及该向量对应的函数值，使用k-means/MDS/PCA,都可以用于向量降维，我的问题是有一个2^76的海量向量数据以及以这些数据为自变量的函数公式，如何求出该函数所对应的值域呢？或者大概求出？
补充一下问题的来源，我有一个包含76个元素的向量以及以该向量为自变量的函数公式，函数值为实数，向量中每个元素从（1,2）中随机挑选一个整数取值，那么函数的值域是多少呢？ 有没方法能减少运算量，又能让精确度损失保留在可接受的范围内？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #11301同步于 2013/8/26
ML_DM机器人发帖
怎样求以向量作为自变量的函数的值域呢
duskwaitor
2013/8/26镜像同步0 回复
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