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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / go-abroad / #203842同步于 2011/4/24
GoAbroad机器人发帖

Re: 【请教】人工智能算法的方向咱们学校有哪位老师比较厉害的

wan751
2011/4/24镜像同步0 回复
虾哥暂时没来,她师兄来回答下吧 人工智能有很多分支,包括机器学习、模式识别、专家系统、数据挖掘、知识工程、自然语言处理、信息检索等等,据我所知我们学校主要有三块:模式识别、自然语言处理、计算机围棋。模式识别实验室好像是自动化院的,不是太熟。计算机院有个智能科学与技术实验室,主要做自然语言处理,那里有中国人工智能协会的理事长钟义信教授,不过他老人家年事比较高了,不带学生了。还有王小捷老师、周延泉老师,都很牛,而且人都很好,我本科也是师承他们几位的。还有软院,有一个计算机围棋实验室,实验室的boss是刘知青老师,大牛,当年中国棋院的某围棋教练(好像是世界冠军)也在那个实验室读过硕士,参与围棋算法的设计。 如果LZ想学人工智能,建议从机器学习入手,那天我和软院做围棋算法的一位老师交流,我们都认为机器学习是实现人工智能的根本途径。不过机器学习作为基础学科,在人工智能领域相当于数学之于自然科学领域的地位(当然,机器学习本身也是基于数学的),所以可能会很枯燥,LZ入门以后不一定要继续搞机器学习,此时可以转其他的。应用领域我个人觉得比较有前途的是数据挖掘、模式识别、信息检索,google就是最好的例子。至于自然语言处理,说实话,我觉得这一块要想有所突破是比较困难的,除非其他领域比如脑与认知科学、数学、语言学方面有理论突破,那么自然语言处理才可能有新的进展吧。 最后,人工智能主要研究算法,可能跟你想象的很不一样,数学基础很重要,而且需要耐得住寂寞,不像商科经常与人和社会打交道。当然,人工智能的方法已经应用很广了,你需要使用它的方法,并不一定研究它本身。根据LZ提供的信息,我猜LZ是做数据挖掘的吧,因为这一部分跟商科、金融最接近,很多商业数据分析师需要掌握这种方法。 PS:顺便请问下LZ的神经网络是用来做什么的呢,隐藏层有几层,大概多少个神经元?
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