返回信息流小红书电商算法团队立足于整个电商分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区电商的价值。
算法场景分为电商搜索与推荐，主要工作包括：
- 触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等；
- 质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等
- 机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等
- 创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化；
岗位基本需求
- 研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；
- 在国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平论文者优先；
- 有全球知名比赛（如KDD Cup、ACM等）中取得top10优先；
- 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题；
- 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
作为学长多言几句：
- 小红书电商目前属于起步阶段，基建和框架都已经完善，业务在稳步上升中。来我们团队，有机会从零到一深度参与电商算法的迭代
- 电商作为小红书接下来重点方向之一，我们的hc是比其他团队更多一些的。
- 同时我们也有很多实习生hc，有研一研二想学习搜索推荐技术的欢迎投递。
- 所有发我邮箱的简历我都会帮忙跟进，可以邮件我询问进度。
工作地：北京 - 北投投资大厦
简历接收邮箱：siyuanwang@xiaohongshu.com
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【内推】【校招】【小红书】电商算法团队校招（也有实习hc）
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