返回信息流读完李航的统计学习方法之后读哪本？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #11399同步于 2013/9/6
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
第二本机器学习的书
origin
2013/9/6镜像同步11 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
9 条回复
【 在 xxwlax 的大作中提到: 】
: 开拓眼界的话，我强力推荐《计算智能导论》，耳目一新
: 此外，李航的书里没有神经网络，可以看《模式分类》
: 想实战的话，就找两篇论文，编点程序。
李航的书是数学公式流啊，我挺喜欢这种风格
请教几个问题哈
1）找论文编程，数据从哪里搞？一般是用R语言还是其他语言？
2）《Machine Learning for Hackers》这本书如何？这是张栋推荐的啊
网上开源的数据库挺多的，我学机器视觉，pascal，stanford，cmu，国内的莲花山，都有标注好的图片。
那本书没看过，说实话也没听过，张栋是谁
我室友叫张栋，囧
【 在 origin 的大作中提到: 】
:
: 李航的书是数学公式流啊，我挺喜欢这种风格
: 请教几个问题哈
: ...................
【 在 xxwlax 的大作中提到: 】
: 网上开源的数据库挺多的，我学机器视觉，pascal，stanford，cmu，国内的莲花山，都有标注好的图片。
: 那本书没看过，说实话也没听过，张栋是谁
: 我室友叫张栋，囧
: ...................
前百度科学家
个人比较喜欢计算机和数学关系密切的部分，这才开始机器学习，就是有些晚了。
【 在 xxwlax 的大作中提到: 】
: 开拓眼界的话，我强力推荐《计算智能导论》，耳目一新
: 此外，李航的书里没有神经网络，可以看《模式分类》
: 想实战的话，就找两篇论文，编点程序。
模式分类真的好难啊，有什么学习方法或者技巧吗？还是一味往死里看？