返回信息流十分高兴自己无意中知道了https://www.coursera.org/这个网站，也十分高兴，Andrew NG在上面开设了机器学习的课程。
不得不说，在线教育是传统教育的一次伟大革新，视频中间夹着问题，这种新颖的方式感觉非常cool。
为了更好的让Andrew课造福大家，本人特地将相关视频、资料和总结进行了汇总。
视频+作业+答案+作业工具+总结：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=83899&uk=973467359
课外书看这里："Machine Learning in Action.pdf" http://vdisk.weibo.com/s/wSA2L（这本书目前有中文翻译版，细细，可以自己去买一本，这样看的快）
"Pattern Recognition and Machine Learning.pdf" http://vdisk.weibo.com/s/fK0MK
课程总结的有点粗糙，仓促的作为了0.1版，以后会继续改进，也希望有朋友恭喜相关意见和看法，邮件给我为最佳。
如果有空，就顺道来我的空间顶一下我http://blog.csdn.net/moodytong
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #10758同步于 2013/6/7
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
Andrew NG的课程资源
moodyt
2013/6/7镜像同步12 回复
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9 条回复
视频+作业+答案+作业工具+总结好像有点问题，解压缩的时候说不可预料的压缩文件末端。。。
下了两次都这样
【 在 moodyt 的大作中提到: 】
: 十分高兴自己无意中知道了https://www.coursera.org/这个网站，也十分高兴，Andrew NG在上面开设了机器学习的课程。
: 不得不说，在线教育是传统教育的一次伟大革新，视频中间夹着问题，这种新颖的方式感觉非常cool。
: 为了更好的让Andrew课造福大家，本人特地将相关视频、资料和总结进行了汇总。
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