返回信息流【部门介绍】
到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。
人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合，力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破，为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来，我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入，吸引和培养顶尖人才，打造业界一流的AIGC创新平台。
加入我们，你将有机会与最优秀的人才一起工作学习，参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中，用创新重新定义本地生活服务，为数亿用户带来前所未有的体验，用技术改变世界，让人们的生活更加简单美好。
【岗位职责】
1、参与亿级用户规模的外卖推荐算法优化，提升GMV、CTR等业务核心指标；
2、负责超大规模推荐排序模型建设，利用大模型技术改进排序模型，包括且不局限于生成式推荐，MoE，long context，量化，计算加速，探索模型scaling law等。
3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，高效可靠的线上服务。
【岗位基本要求】
1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历；
2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
3、有推荐算法或者大模型领域实践经验，熟悉常见的模型优化方法；
4、对推荐算法与大模型交叉领域有浓厚的兴趣，并对前沿技术有较强的洞察能力；具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力。
【岗位亮点】
业务核心，技术探索性强，能够培养很好的创新能力
【简历投递】
大家可以将简历发我邮箱xuwenqi06@meituan.com内推，直达leader。站内私信也可以～
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #969018同步于 2024/10/19
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【实习】【美团】到家外卖算法组——生成式推荐算法实习
chuimankei
2024/10/19镜像同步6 回复
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