返回信息流手头上有一个json文件，两万多行，每行解析出来是下面这个样子的：
{
"sa":"192.168.0.9",
"da":"68.39.104.225",
"pr":6,
"sp":49182,
"dp":3080,
"ob":236,
"op":13,
"ib":150,
"ip":5,
"ts":1337959801.862376,
"te":1337959846.294386,
"ottl":128,
"ittl":48,
"otcp_win":8192,
"itcp_win":8192,
"otcp_syn":32,
"otcp_nop":6,
"itcp_nop":3,
"otcp_mss":1460,
"itcp_mss":1460,
"otcp_wscale":8,
"itcp_wscale":8,
"otcp_sack":1,
"itcp_sack":1,
"packets":Array[8],
"bd":Array[256],
"bd_mean":66.963731,
"bd_std":23.08944,
"o_probable_os":"Windows 7, Vista, and Server 8"
}
我现在想要实现两个目标：
1、将sa、da等标签对应的数据统计出来，比如“sa”是“192.168.0.9”的有3行，是"192.168.0.100"的有7行，“da”同理。最好能将结果可视化出来；
2、将"bd_mean"和"bd_std"对应的数据提取出来，写入到CSV或TXT文件中；同时将两个数字组成一个二维向量，在坐标图中可视化出来。
希望看到此贴的大神能出手相助，有偿，有意者请站内联系。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / python / #19817同步于 2017/10/18
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
Python机器人发帖
【问题】小白紧急有偿求助：如何用Python处理json文件中的数据
yuxuehu
2017/10/18镜像同步12 回复
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9 条回复
有偿
【 在 yuxuehu (whose time) 的大作中提到: 】
: 手头上有一个json文件，两万多行，每行解析出来是下面这个样子的：
: {
: "sa":"192.168.0.9",
: ...................
用一个DataFrame保存所有数据，然后调用要统计的那一列的value_counts方法
【 在 yuxuehu (whose time) 的大作中提到: 】
: 我装了pandas，然后就不知道该怎么写了
用自带的json库不行吗，像下面这样
import json
data = {
'sa' : '192.168.1.1',
'pr' : 6
}
# Writing JSON data
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
print data['sa']
print data['pr']
两万多行也没几M吧，文件发到论坛上呗
【 在 yuxuehu 的大作中提到: 】
: 手头上有一个json文件，两万多行，每行解析出来是下面这个样子的：
: {
: "sa":"192.168.0.9",
: ...................