返回信息流前些日子写了一个关于deep learning的小综述,根本不敢跟现在网上的各种综述相提并论,但是还是跑来母校宣传一下。:-)
目前还是在修改阶段,欢迎各位感兴趣的同学多提宝贵意见.
http://arxiv.org/abs/1510.04781
----重点在这里----
我觉得deep learning还是很好玩的,如果同学有感兴趣的topic想做点简单的小项目,或者发发简单的EI小论文的话欢迎沟通合作。
----重点结束了-----
(写的小综述确实还需要非常多的修改,求轻拍)
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #18009同步于 2015/12/29
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
我来做一个关于深度学习deep learning的小推广吧
pandawang
2015/12/29镜像同步28 回复
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9 条回复
都用过。
这个大概是去年这个时候写的第一版,当时觉得generative model会很火,写的时候就更倾向于RBM和DBN了,结果现在发现最火的似乎是LSTM,但是根本没怎么写。不过也用过LSTM还有所谓的attention model做过image caption generation之类的。
这个是我在CMU上的他的课的时候总结的,上传到arxiv的时候arxiv的人建议我把他的名字加上(不加不允许我上传)
【 在 buptwangzhe 的大作中提到: 】
: lz rbm 和 lstm 都用过吗? 另外为什么挂cmu的老板?
谢谢。这个的第一版是去年这个时候写成的,后来就几乎没添加过。最开始只是一个博客,后来感觉博客挺受欢迎的才给改成了pdf,所以质量比较一般。
添加的成本实在太大了,实在是懒得再做修改了。。。。
【 在 Benzema 的大作中提到: 】
43页BD,但是综述的内容基本上是两三年前或者更早的成果,如果加点这两年的新东西就更赞了