返回信息流快手广告算法实习生招聘开始啦,欢迎大家投递简历
我们是谁
我们是快手商业化外循环广告算法部行业优化算法组,我们的目标是建立面向行业和广告主的完整广告营销解决方案,实现广告主价值和媒体流量价值的最大化。在这里,我们直面客户需求,体察行业百态,细致入微;我们从业务制高点分析定义问题,明确技术迭代方向,一揽全局;我们协调推动各方资源,通过技术迭代不断拓展业务边界,纵横捭阖。
我们做什么
1)探索行业新业务和新投放模式,如平台电商商家投放、程序化广告投放(ADX、DPA),具体涉及业务模式设计、投放链路搭建、召回粗精排模型优化、策略机制优化、广告物料理解、用户兴趣建模等;
2)客户生态优化,借助各种基础投放能力,打造低成本、自动化、智能化投放体验,将媒体流量价值覆盖到更多广告主,优化广告主生态健康度。
我们在寻找的你
面向对象:2022年11月-2023年10月毕业的海内外学生
我们提供:
1)一对一的mentor指导机制;
2)计算广告业务开放式的学习和探索机会;
3)业界一流的实习待遇;
4)实习转正机会。
职位及要求
岗位名称:广告算法实习生
工作职责:
1、参与广告召回排序、用户兴趣建模等算法模型的研发和优化(MTL/GNN/序列建模 /联邦学习/转化回传延迟建模等);
2、参与补贴分配、标签召回、人群探索等策略的研发和优化;
工作地点:北京、杭州
任职要求:
1、计算机或相关专业硕士及以上学历,有高水平论文发表、竞赛名次、开源项目参与、国内外一流公司相关方向实习经历者优先;
2、熟悉机器学习、数据挖掘、优化理论相关基础知识,对机器学习的常用算法有使用经验,并能根据实际业务场景进行优化;
3、熟练掌握Linux常用操作,熟悉Python、C++编程,代码基础扎实;
4、善于阅读文献,快速学习 ;
5、每周可至少出勤4天,连续实习3个月及以上。
简历投递:
请直接联系 hezhimin@kuaishou.com 内推。
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【实习】【校招】快手广告算法
minidog
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