返回信息流最近面临找实习，然而简历上相关项目空空如也
全程和面试官只能尬聊，然后就是出些算法题
也粗略的看过Michael Collins lectures和css224n，吴恩达的序列模型，但是总感觉知识浮于表面，不用也不能深入理解
现在想花一两个星期做一个NLP相关的项目，正好也熟悉一下tensorflow
想做一个情感分析的项目，然后现在先在github上找了找，比如下面这个
https://github.com/renjunxiang/Text-Classification
关键问题是：
如何在github找到一个比较适合的项目呢（比如情感分析，或者其它的）
实现别人的代码过程中一个人难免有理解不到位或者思路过于狭小之处， 无法做到优化与提升，那么面试的过程中也必然显得死板
最后：
关于上面第一点，不知道论坛的各位大佬们如何看待，或者有做过比较好的项目链接能发给我学习学习吗，或者推荐个？
关于上面第二点，不知道有没有和我一样需求的小伙伴们，可以讨论讨论，NLP一起抱团总归是好的吧...
感激不尽。。。
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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #28555同步于 2018/3/19
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
有愿意找个NLP方面的项目一起做的吗？
chhaapspey
2018/3/19镜像同步32 回复
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9 条回复
bd
【 在 chhaapspey (chhaapspey) 的大作中提到: 】
: 最近面临找实习，然而简历上相关项目空空如也
: 全程和面试官只能尬聊，然后就是出些算法题
: 也粗略的看过Michael Collins lectures和css224n，吴恩达的序列模型，但是总感觉知识浮于表面，不用也不能深入理解
: ...................
感觉就从文本分类开始吧。。。sklearn先有的函数很实用，如果想跑神经网络了熟悉一个框架（比如tf或者pytorch）去写一下，不会很难但是可以学到不少。如果想做的更深可以看看一些更难的任务，或者尝试一下多分类等...