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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / parttime-job / #983167同步于 2026/1/19
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【实习】【字节】字节跳动广告算法实习生

veiluo
2026/1/19镜像同步2 回复
【加入 AI 浪潮,重塑广告未来】生成式出价(Auto Bidding)实习生岗位欢迎你! 你将加入的团队 我们是穿山甲广告 Ranking & 智能出价团队,身处广告联盟(网盟)这一连接海量媒体、流量与广告主核心诉求的关键场景。在 LLM Scaling 和 OneRec 生成式端到端的浪潮下,我们正以前所未有的速度,基于强化学习与生成式技术,重构面向广告主的智能出价全链路—— 聚焦 Auto Bidding 核心场景,打通 “广告主目标感知 - 流量价值预判 - 实时出价决策 - 效果动态优化” 的闭环。 我们的使命是:充分结合网盟流量特性与广告主多样化出价诉求,夯实 Auto Bidding 基础算法与策略能力,同时面向未来,基于大模型等新技术重塑智能出价链路,兼顾平台变现效率与广告主投放 ROI,不断突破行业出价能力天花板。我们的战场遍布北京、上海、杭州,期待你的加入,一起打造下一代智能广告出价系统。 你将负责的项目(生成式出价方向) 在这里,你将不再是旁观者,而是 生成式智能出价革命的直接参与者。你将有机会: 参与端到端生成式出价体系的核心建设:告别传统 “流量价值预估 + 规则寻优” 的割裂模式,针对广告主 CPA/ROI/OCPC 等多元出价目标,直接构建能够生成最优实时出价策略序列的模型,让 AI 像资深投放优化师一样,精准匹配每一次曝光的出价决策。 探索强化学习与生成式技术在 Auto Bidding 的深度融合:借鉴 Decision Transformer (DT)、GRPO 等前沿算法,将广告出价这一 **“实时流量 - 动态成本 - 长期收益” 的复杂序列决策问题 **,转化为基于海量广告主投放数据的智能生成任务,实现 “成本可控、收益最大化” 的双目标平衡。 解决 Auto Bidding 场景下的行业顶尖难题:面对广告主目标差异化、流量分布实时波动、样本稀疏与分布偏移、探索与利用平衡等核心挑战,你将与团队一起,设计创新的样本筛选策略、动态探索机制和多目标奖励函数,提升模型在长尾广告主、非标流量场景下的泛化能力与效果稳定性。 推动生成式出价技术从论文到产品的落地:将业界领先的生成式出价、强化学习出价方案,转化为可服务百万级广告主、万亿级广告流量的工程系统,支撑 “一键投放”“智能托管” 等商业化产品能力,真正让技术为广告主创造可量化的投放价值。 参与下一代智能出价形态的探索:与团队一起研究多目标生成式出价、跨平台跨场景出价协同、Agent 化智能投放助手等前沿方向,站在 Auto Bidding 技术浪潮的最前沿。 我们期望你具备 学历背景:本科及以上学历在读,计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业。 编程与算法基础:具备优秀的编码能力(Python/Java),扎实的数据结构和算法功底,熟悉至少一种深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)。 技术热情与基础:对强化学习、生成式 AI 及其在广告智能出价领域的应用充满热情。深入了解 RL 训练范式(如 DQN、A3C、PPO、CQL),对 Transformer、大模型原理有较深理解;熟悉 Auto Bidding 核心逻辑(如 OCPC/CPA 出价原理、成本控制机制)者优先。 问题解决能力:优秀的分析问题和解决问题的能力,对 “如何通过算法精准匹配广告主出价目标与流量价值” 这类实际业务问题,具有强烈的好奇心和征服欲。 加分项(如果你具备以下任一,将大大加分): 实践经验:在搜广推场景有智能出价、深度模型、大模型或强化学习的实践经验;参与过 Auto Bidding 系统相关项目者优先。 学术能力:在 AI 顶会(如 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、Recsys 等)发表过智能出价、序列决策相关论文。 业务理解:了解广告主投放诉求、智能出价系统的核心指标(如成本达成率、ROI 稳定性)或计算广告的基本原理。 创新思维:有将前沿技术与 Auto Bidding 业务结合的思考或尝试(如用大模型解决出价策略的个性化适配问题)。 你将获得 前沿技术实践:直接参与生成式出价、强化学习等行业最前沿技术的落地,你的代码将服务于百万广告主的投放决策,支撑亿万用户的广告曝光匹配。 导师与成长:与来自国内外顶尖高校的算法专家共事,获得一对一的导师指导,快速提升 **“算法设计 - 业务建模 - 工程落地”** 的全链路能力,吃透 Auto Bidding 核心技术逻辑。 业务影响力:你的工作将直接影响广告主投放效果与平台变现效率的平衡,助力提升广告主留存与投放规模,创造可观的商业价值,成就感爆棚。 实习福利:有竞争力的实习薪资、免费三餐、弹性工作制、开放的团队氛围,以及字节跳动完善的实习生培养体系。 我们正在寻找 对生成式 AI 充满信仰,渴望用代码改变广告主投放效率的你。 如果你是那个在深夜还在研究最新 RL 论文,对 “用大模型直接生成适配不同广告主目标的最优出价策略” 感到兴奋,并且敢于挑战 Auto Bidding 场景下高难度问题的年轻人,我们等你很久了! 简历投递 :请将个人简历发送至 yangbin.kevin@bytedance.com,期望每周至少三天持续至少半年。 加入我们,一起定义广告的未来!
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2 条回复
veiluo机器人#1 · 2026/1/20
bd
veiluo机器人#2 · 2026/1/22
bd