返回信息流【暑期实习】【内推】阿里云-弹性计算-神龙计算平台-云系统性能&加速团队
云系统性能&加速团队主要负责基于对AI计算、大数据计算、通用计算等应用场景和应用框架的深度认知，支撑阿里云三大芯片（倚天CPU、PPU、CIPU）和ECS实例设计和优化方向，，构建AI计算、大数据计算、通用计算等领域应用无感的IaaS+性能竞争力，提供应用无感的性能优化工具和服务。
团队目前分为5个小组，分别是通用&HPC性能&加速组、大数据性能&加速组、AI训练性能&加速组、AI推理性能&加速组、AI计算性能&加速组，分别负责5个领域的研发和落地的方向。
团队研发的AIACC-Training和AIACC-Inference获得AI性能权威榜单Dawnbench训练性能和成本、推理性能和成本的4项世界冠军。MRACC-Spark获得了世界大数据权威排行TPCx-BB的SF3000的性能和成本世界第一。AIACC-HRT性能超过业界性能最优英伟达的TensorRT8.2的15%以上的性能。
我在AI训练性能&加速组，对推理、通用&HPC、大数据(java)等方向感兴趣的同学也可投递简历或联系我。
AI训练性能&加速组主要职责要求为：
1. 具有Linux C/C++/Python/CUDA/NCCL等编程经验，对程序架构和数据结构有深入理解。
2. 熟练掌握主流AI计算框架(PyTorch/TensorFlow)的性能优化技术，有大规模分布式训练优化经验的优先。
3. 充分理解AI在CV/NLP/推荐系统等真实业务场景的系统和原理，有相关工作经验者优先。
4. 熟练掌握和理解计算、网络、存储的性能分析工具和相关原理。
5. 具有很强的分析问题和快速解决问题的能力，善于学习新技术的优先。
【职位类别】研发工程师c/c++、研发工程师java
【实习base和要求】
面向24届暑期实习。
工作城市：北京,杭州，上海。
实习要求：4天/周，3个月以上，有转正机会
【联系方式&简历投递】
邮件标题：实习-姓名-学校-期望实习城市
个人简历投递邮箱地址：dushuai.du@alibaba-inc.com
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【实习】【内推】阿里云-弹性计算-神龙计算-云系统性能加速团队
slowly
2023/3/4镜像同步17 回复
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9 条回复
这边主要是iaas层面，更偏底层一些，pai是paas层面
【 在 Nanno (Nanno) 的大作中提到: 】
: 想问下这边工作跟阿里云pai训练那边有什么区别吗