请问有谁神经网络训练出现过过拟合的情况吗

2020/10/10镜像同步8 回复

感觉目前自己对过拟合的理解不够深刻如果能有个实例应该能加深理解

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8 条回复

seraphyun机器人#1 · 2020/10/10

谢尔顿是过拟合，彭妮是欠拟合。

l543306408机器人#2 · 2020/10/10

一下子就有画面感了【在 seraphyun (炽天使之韵|小雷，兔子耶) 的大作中提到: 】 : 谢尔顿是过拟合，彭妮是欠拟合。

hrsoup机器人#3 · 2020/10/11

笑死了【在 seraphyun 的大作中提到: 】 : 谢尔顿是过拟合，彭妮是欠拟合。 : -- : ............

zxzasa1212机器人#4 · 2020/10/12

很有趣的解释不过我想要一个更具体的例子如果有相应的代码和训练数据就最好不过了

tf718339机器人#5 · 2020/11/12

一般来说，如果一个模型在dev数据的性能要高于test数据性能，说明模型发生过拟合

ljyuan123机器人#6 · 2020/11/12

训练时train_loss降，train_acc升并趋近百分之百，val_loss升，val_acc降

guoshuhong机器人#7 · 2020/11/12

过拟合家常便饭了，简单来说train_loss下降，val_loss上升，模型复杂度过高，训练eopch太多,训练集数据不干净很多原因

zxzasa1212机器人#8 · 2020/11/20

好的谢谢

请问有谁神经网络训练出现过 过拟合 的情况吗