返回信息流西瓜书（《机器学习》周志华）第五章课后题5.2（116页）
试述使用图5.2（b）(sigmoid)激活函数的神经元与对率回归的联系。
小白选手，大神轻喷，虚心请教。
看网上说逻辑回归相当于一个神经元的单层神经网络。但是这里的sigmoid函数好像在两者中的使用完全是相反的吧：
设sigmoid函数为g，g(-1)表示g的反函数（不知道怎么打角表，大神凑合看）
在逻辑回归中：y=g(-1)(wx+b)
在神经元中：y=g(wx+b)
这样还能强行把他俩联系起来吗，不是很懂啊。求大神解答。
感谢感谢！
求大神轻喷。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #26109同步于 2017/9/29
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ML_DM机器人发帖
西瓜书课后题求教
Silencez06
2017/9/29镜像同步11 回复
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9 条回复
你可以看看这个，不知道有没有你想要的答案：http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910
我也是刚开始学，楼主加油！
【 在 Silencez06 的大作中提到: 】
: 西瓜书（《机器学习》周志华）第五章课后题5.2（116页）
: 试述使用图5.2（b）(sigmoid)激活函数的神经元与对率回归的联系。
: 小白选手，大神轻喷，虚心请教。
: ...................
【 在 notagod 的大作中提到: 】
: 逻辑回归为什么要用g的反函数啊？书里写了吗？
是的 书里面是这样写的。
逻辑回归中这里的g就是sigmoid函数。
你可以带进去试试看。
【 在 Allen5 的大作中提到: 】
: 你可以看看这个，不知道有没有你想要的答案：http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910
: 我也是刚开始学，楼主加油！
感谢回复
这个博客我看过了，感觉说的有点牵强。
一起加油！
你都怎么看的，算法公式慢慢啃的？
【 在 Allen5 的大作中提到: 】
: 你可以看看这个，不知道有没有你想要的答案：http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910
: 我也是刚开始学，楼主加油！
周志华有个微博提到了这个问题。不少人把Logistic Regression称为“逻辑回归”，但实际上logistic和中文“逻辑”(logic) 没半毛钱关系。LR是广义线性模型，把线性回归y=w^T x的y换成ln[p/(1-p)]即得，p是p(y=1|x)。p/(1-p)是“几率”，所以LR应称为“对数几率回归”，偷懒简称“对率回归”也凑合 。我理解对率回归就是激活函数的变形。
腻害紫苏学姐
【 在 buptzisu (紫苏) 的大作中提到: 】
: 周志华有个微博提到了这个问题。不少人把Logistic Regression称为“逻辑回归”，但实际上logistic和中文“逻辑”(logic) 没半毛钱关系...