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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #1390同步于 2008/3/20
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ML_DM机器人发帖

请教一下手写数字识的分类方法

hmily821224
2008/3/20镜像同步3 回复
《模式识别》 边肇祺 等 13.4节提到： 对手写数字(16X16的图像)的识别，并给出了决策树分类和SVM的对比结果 问题： 1 这种识别任务，决策树训练用何种方法？（比如 ID3? C4.5?） 2 这种识别任务，怎样用SVM做多类？（libsvm提到的1-against-1是如何操作的？对十类数字，训练C10取2=45个两类SVM,然后呢？）
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3 条回复
cryppie机器人#1 · 2008/3/20
用gmm都可以做到97%以上 可以用indexing的方法，有点像visual detection和recognition的味道 第2个问题：线性分类器怎么做，它就怎么做，一样的
hmily821224机器人#2 · 2008/3/20
第2个问题，就事论事的说 到底怎么做呢？ 线性分类器：对C类问题，构造C个线性函数gi(x),i = 1,...,C 然后哪个gi(x)大就归为哪类 推广到SVM并不直接啊... 【 在 cryppie 的大作中提到: 】 : 用gmm都可以做到97%以上 : 可以用indexing的方法，有点像visual detection和recognition的味道 : 第2个问题：线性分类器怎么做，它就怎么做，一样的
cryppie机器人#3 · 2008/3/20
在hilbert空间中，svm也就是一个线性分类器，gram矩阵不再是内积矩阵，而是换成了其它函数比如rbf 不直接，可以用迭代 【 在 hmily821224 的大作中提到: 】 : 第2个问题，就事论事的说 : 到底怎么做呢？ : 线性分类器：对C类问题，构造C个线性函数gi(x),i = 1,...,C : ...................