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国内的anaconda更新源是不是都黄了？

2019/12/13镜像同步10 回复

最近在处理数据，需要更新pandas包的版本。因为之前使用默认的镜像源更新的速度比较慢，所以手动找到了两个国内的更新源：清华源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 中科大源： conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --set show_channel_urls yes 但是在成功更新pandas包之后，在进行import的时候发现了所numpy包的问题 pandas One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version. 所以开始使用conda uninstall numpy命令卸载所有的numpy包，但是又发现了环境不一致的现象： Anaconda：The environment is inconsistent, please check the package plan carefully 经过检查发现和使用国内的conda更新源有关，网页链接：https://blog.csdn.net/weixin_35436966/article/details/91045470 所以只能使用命令conda list -r和conda install --revision <number>回滚环境，重新使用较慢的默认源进行更新安装。所以国内的anaconda源是不是都黄了，如果没有，还有稳定的源推荐么？

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