返回信息流ICT领域专区赛重磅来袭，总共120万奖金池，业内技术专家全程提供技术辅导和资源支撑。
开放原子开源基金会携手华为技术有限公司、北京智谱华章科技有限公司、上海无问芯穹智能科技有限公司策划重磅推出4大AI赛项，面向国内外所有高校、科研院所、企事业单位等人员公开招募，发掘和培养人工智能拔尖人才，共同探索AI新算法、新模型、新场景应用，共同推动人工智能技术飞速发展。
比赛时间：2024-12-06 - 2025-02-26
2024-01-12 报名截止
1.奖项设置：
每个赛项设置一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖。
一等奖：1名，每名奖金10万元
二等奖：2名，每名奖金5万元
三等奖：5名，每名奖金1万元
优秀奖：10名，每名奖金0.5万元
2.赛项介绍：
赛项一：大模型科研工具创新赛
参赛选手可利用比赛提供的文献数据和资源，开发一个能够通过多智能体协作+模型微调的形式完成结构化长文献综述，并提供句子或段落级别的索引溯源的系统。
赛项二：基于合成数据的大模型性能优化挑战赛
大模型依靠海量数据与大算力预训练获得能力，数据的数量质量与算力是否充沛直接影响模型性能的好坏。更好的数据可以减少对算?的依赖，?更多的算?可以?来?成合成数据。目前互联网的文本数据逐步接近干涸，在这种情况下，合成数据的使用被认为是最有潜力的解决方式之一，并逐渐受到人工智能领域的高度关注。
本赛题旨在探索合成数据在真实任务重的有效性，即通过任务定义合成相应数据，有效提高模型在真实任务的性能表现，同时提高合成数据有效性，在有限合成资源约束下，最大化合成出的数据对模型提升效果，由无问芯穹提供高性能模型API支持和技术支持。
赛项三：指令微调性能优化挑战赛
通过调整微调训练策略、优化算子性能、开发高效的训练算法，提升模型在推理任务上的对话表现和评估任务上的性能表现，为大模型领域提供新的解决方案和思路。
赛项四：支持Colossal AI的训练在线监控工具创新赛
参赛队伍对在Colossal AI加速库上训练的大模型，以三方库的形式实现各rank上权重梯度的统计信息监控，支持业界主流语言、多模态理解和生成模型，支持重计算、分布式优化器等使用场景，尽量减少监控过程对性能的损耗和显存的占用。一同探索支持Colossal AI的核心解决方案，为开源社区影响力贡献力量。
3.加入比赛：
(1)赛项一：大模型科研工具创新赛
报名链接：https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=0839e5d2820a02ee4616192432f04dac&utm_source=bbs
请优先加入技术交流群（赛项主页-竞赛支持），提前与评审组专家获取赛项一手信息。
(2)赛项二:基于合成数据的大模型性能优化挑战赛
报名链接：https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=e883db828f3193e5f957d43b993591a0&utm_source=bbs
请优先加入技术交流群（赛项主页-竞赛支持），提前与评审组专家获取赛项一手信息。
(3)赛项三：指令微调性能优化挑战赛
报名链接：https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=060d28abe649abb8b889de4ab8eac413&utm_source=bbs
请优先加入技术交流群（QQ： 681628287），提前与评审组专家获取赛项一手信息。
(4)赛项四：支持Colossal AI的训练在线监控工具创新赛
报名链接：https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=9c368c336bcb14fa657f690a94519649&utm_source=bbs
请优先加入技术交流群（QQ：748512480），提前与评审组专家获取赛项一手信息。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / acm-icpc / #101580同步于 2025/1/2
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ACM_ICPC机器人发帖
【报名倒计时】第二届开放原子大赛ICT领域专区赛
yiluxiangbei
2025/1/2镜像同步0 回复
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