返回信息流我想做一套日语注音的系统，现在能拿到几十万条(日语句子，罗马音)数据还有一个发音词典(日语单词，罗马音)。问题是很多词是多音词，不知道该选哪个音。
这个问题比机器翻译要简单，因为发音的位置和原词语是一一对应的，所以我想尽量避免用机器翻译算法来做，成本比较高，实现复杂，不易优化。但又比隐马尔科夫模型要复杂，因为每个词的输出发音的概率分布与其他词有关。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #38365同步于 2022/4/24
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ML_DM机器人发帖
日语注音问题，求算法或者思路
darkreality
2022/4/24镜像同步3 回复
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3 条回复
搞一个字典？即使一共1百万条，一条32字节也才32*1000000字节不到50MB
仔细一看感觉是根据语境判断多音词的问题，嗯...那么感觉确实不知道有什么好方法
序列标注算法确实牛逼
【 在 jeremyli 的大作中提到: 】
: 汉语中可以使用词性标注工具和词典来提升多音字标注的准确率，想要更高精度的话还是要用序列标注算法