跑着模型，给大家分享开水团哪些大模型组是核心

现在很多人招聘都宣称自己组是做大模型的，但是，对于在校同学来讲，很难区分哪些组才是真大模型组，哪些是蹭大模型组。 首先，开水团投入最大的应该说是基研下面的几个大模型部门，当然在外看部门名称是代号，被 mask 掉了。（透露公司组织架构会被高压线）这里面卡很多，大模型全链路的各种岗位都有，当然竞争也很激烈。遗憾的是目前开水团的通用大模型能力一般。关于这个大家可以问是不是基研的，以及试探一下部门代号。 其次是基本每个 bg 都会有一到两个核心的业务大模型组，大部分会做继续预训练/SFT/RLHF/agent 等等。除了从零全量预训练，基本都覆盖齐全了。这些组在外很难跟其它算法团队区分开来，但是内部资源分配及其悬殊。这种组一般都有百张以上的 a100，而非核心的蹭大模型组往往只有十来张甚至几张。面试时大家可以直接问组里有多少张卡。 之所以不建议大家去蹭大模型组，主要还是因为资源太过紧张，就几张卡能做的往往是一些简单的 rag/prompt 雕花，对能力提升不大。 对于实习的同学，还有一点就是核心组的能力≠bg 能力。换句话说，核心 bg 的核心组不一定比非核心 bg 的核心组强，但任何 bg 的核心组＞任何 bg 的非核心组。所以，实习的时候不要过度看 bg 核心程度。 希望大家都能找到合适的工作。

我当时去的基研下面某个组从0开始训大模型，实习生进去就是洗数据，没啥意思我就跑了

基研不缺人，分工太细；反而业务核心组因为缺人，实习生一个干几条线，学得快的很

请问bg是什么意思

可以问下大模型领域哪些是核心吗，像rag是边缘业务吗[ema1]

是这样的，我们组总体两条业务线，一条比较重要的，我负责其中一部分，另一条不太急不怎么重要的，就基本上全权交给我这个实习生负责了。。

agent 咋样啊

基座组技术强 但实习生进去就是洗数据 已经在两个大厂基座组干过 无一例外都是洗数据 虽然业务组也是 但能学点业务和策略 另外很多基座组挂羊头卖狗肉 强业务放的饭碗，搞出了竞品，我知道好几个厂的业务团队都故意避开基座组

是个不错的方向

不是说 rag 边缘，而是只能做拿现成模型搞 rag 的组很边缘

事业群，business group