返回信息流最近在复现一篇语音方面最新的论文，原文中生成器的卷积核尺寸为60，吓到我了，按照原文的一系列网络参数根本不对，得加30的zeropadding才可以，想问下各位同学，（1）这么大的卷积核除了运算量问题，还有别的什么缺陷吗？（2）这么大的零填充又会有什么弊端？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #34742同步于 2019/7/4
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ML_DM机器人发帖
卷积核尺寸60？？？
xiaomage1206
2019/7/4镜像同步4 回复
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4 条回复
哦哦，谢谢你。那如何在这么大的卷积核情况下保证输入输出尺寸的一致，太奇怪了这个文章的模型结构，WaveCycleGAN。
【 在 t3656056 的大作中提到: 】
: 零填充会引入很大的误差