返回信息流老师给的项目,要求通过训练集训练模型后找到测试集的对应的标签.还不让用人脸识别.
训练集有44个人,正面和侧面照片各一张,总共88张.
测试集11个人,正面和侧面照片各一张,总共22张.
现在我使用ycbcr转换色彩空间找到了人头部宽度 高度,身高,上半身下半身比例.训练出的最好结果也只是正确率50%.真的哭了.
好像只有和皮肤有关的地方是不变的,拍照姿势都是一样的,hog也看不出什么来.
想向各位求求思路[ema1]
两张训练集,两张测试集
https://i.loli.net/2020/04/15/rdLANGysVJuUcDl.jpg)
https://i.loli.net/2020/04/15/plL6ykv7XAjdePn.jpg
https://i.loli.net/2020/04/15/7c8hf3IAzMTeokY.jpg
https://i.loli.net/2020/04/15/mnck5u9pWbv6MrS.jpg
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ML_DM机器人发帖
[求助]站立照片特征提取，体态识别问题
paopjian
2020/4/14镜像同步10 回复
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9 条回复
因为正面用人脸识别没有难度，老师不让这么整[ema16]
【 在 jaegerstar (jaegerstar) 的大作中提到: 】
: 为啥不让用人脸？是侧脸不好弄吗？可以用一个前置模型判断是侧面还是正面，侧面可以用人耳
不从实际场景产生的问题出发，而是强行刁难学生，也是服了你们老师了
【 在 paopjian 的大作中提到: 】
: 因为正面用人脸识别没有难度，老师不让这么整
【 在 paopjian 的大作中提到: 】
: 因为正面用人脸识别没有难度，老师不让这么整
也有可能是某些特定条件下没办法使用人脸识别？
比如现在。。。。。
1.深度学习下训练集太小，自行扩展训练集；2.提取轮廓后图片再用深度学习试试，相当于人为排除了颜色服饰导致的小样本问题；3.或者用传统方式自定义规则吧，比如头肩胸椎骨盆等等，中心点加三角函数思路上最简单
谢谢
【 在 qingyuan86 (清元) 的大作中提到: 】
: 1.深度学习下训练集太小，自行扩展训练集；2.提取轮廓后图片再用深度学习试试，相当于人为排除了颜色服饰导致的小样本问题；3.或者用传统方式自定义规则吧，比如头肩胸椎骨盆等等，中心点加三角函数思路上最简单
HRNet识别人体关键点可破。
【 在 paopjian 的大作中提到: 】
: 老师给的项目,要求通过训练集训练模型后找到测试集的对应的标签.还不让用人脸识别.
: 训练集有44个人,正面和侧面照片各一张,总共88张.
: 测试集11个人,正面和侧面照片各一张,总共22张.
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