用朴素贝叶斯做文本分类，发现样本数量差异有点大，最大一类有4000多，最小才40多。用过抽样，复制10倍也才400多，感觉这样过拟合啊，反正效果仍然不好。有两个问题想问问各位大神，第一个是样本不均衡一般都是怎么解决的，第二个是哪些算法对少量样本不是那么敏感。