返回信息流【微信（北京）招聘多模态大模型RAG Agentic方向实习生】
Base： 北京海淀区（腾讯总部大楼）
实习时长： 6个月起（每周至少4天到岗）
岗位职责
1. 负责面向微信视频内容场景的 Agentic RAG 系统设计与迭代，探索多步检索规划、动态工具调用与检索决策的完整 Agent 链路；
2. 负责 Agentic RAG 核心模块研发，RAG 系统评测体系建设，核心指标的 benchmark 设计与持续优化；
3. 与 CoT 推理、Agent 训练方向协同，探索检索增强与链式推理在可解释内容审核场景中的结合路径。
岗位要求
1. 计算机、电子工程、数学或机器学习相关专业方向硕士及以上学历；
2. 熟悉 PyTorch / transformers / LlamaIndex / LangChain / FAISS / Milvus 等框架，具备 RAG 系统端到端工程经验；
3. 深入了解以下至少一个方向：
- Agentic RAG
- 检索优化
- RAG 评估，检索与生成质量的系统化评估；
- 长上下文与 Memory：Agent Memory 管理机制；
4. 具备良好的实验设计能力，能独立完成从问题定义、系统设计到效果评估的完整研究闭环；
5. 优秀的工程能力、逻辑思维和沟通表达能力；优秀的 vibe coding 能力。
加分项
1. 在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、MM 等顶会发表论文，尤其是 RAG、Agentic 推理、检索优化相关方向；
2. 有 LlamaIndex / LangChain / LightRAG / GraphRAG 等 RAG 框架的深度使用或二次开发经验；
3. 有向量数据库（Milvus / Weaviate / Qdrant）生产级部署或性能调优经验；
4. 了解内容安全、视频理解场景，或有多模态检索系统实际落地经验者优先。
28届及以后实习组内直招，简历直达
邮箱: 864588399@qq.com
[多模态大模型RAG]-姓名-学校-可实习月数
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【实习】微信（北京）招聘多模态大模型RAG Agentic方向实习生
xjc
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