返回信息流社交对话大模型算法工程师
职位描述
参与构建面向社交场景的对话大模型，利用社交网络关系和用户行为数据优化对话模型，提升用户在快手的社交互动体验和长期留存；
采用Transformer架构、强化学习、知识图谱、检索增强生成(RAG)、对比学习等技术手段持续优化对话模型的理解能力、生成质量和个性化响应；
针对海量社交对话数据，提供分布式的模型训练和推理解决方案，大幅提升模型计算效率和服务性能；
与产品、DA等团队合作，共同优化快手社交对话体验，满足不同年龄、兴趣等人群的社交需求，构建快手社交对话核心竞争力。
任职要求
优秀的编码与代码控制能力，有扎实的数据结构和算法功底；
熟悉Linux开发环境，熟悉Python语言，精通PyTorch或TensorFlow框架；
熟悉大语言模型(LLM)、自然语言处理、分布式模型训练，具备对话系统或社交媒体内容生成相关领域实际工作经验；
具备大语言模型微调(如LoRA、RLHF)、多模态模型、社交对话个性化等相关工作经验优先；
了解LLM推理优化技术(如量化、KV缓存、Speculative Decoding等)和高性能推理框架(如vLLM、TGI等)优先；
学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于社交对话技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。
加分项
拥有社交对话模型或虚拟助手相关项目经验
了解多轮对话、情感计算或人格建模相关技术
熟悉大规模语言模型训练和部署的最佳实践
在NLP或对话系统领域有顶会/顶刊发表论文
欢迎加入快手社交对话大模型团队，与我们一起打造下一代智能社交体验！
实习优先27届研究生，最好稳定实习4个月以上
26届校招同学也可帮忙投递校招简历～
组内同业务直推，有意向可投递简历到：2032727627@qq.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #977038同步于 2025/10/11
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【内推】【实习】快手社科-社交对话大模型算法岗-组内直推
AlexandraZKY
2025/10/11镜像同步0 回复
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