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【内推码】：GN1JEQ2
【职位描述】
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。
主要工作方向包括：
1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；
2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；
3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；
4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；
5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。
1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内外电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索认知习惯建设任务；接触公司前沿的推荐系统，搜索引擎和NLP技术，有广阔发展空间；
2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节；
3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及大模型应用，多模态等前沿技术的探索。
【职位要求】
1、2026届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、出色的分析问题、解决问题能力，可以从纷繁复杂的数据中看出问题的本质；
3、良好的机器学习（Deep Learning）、NLP和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题；
4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；掌握C/C++、Python语言优先；
5、有搜索引擎算法优化、推荐算法优化、NLP、LLM、多模态理解等前沿领域探索经验者加分。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #975698同步于 2025/8/19
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【内推】【校招】字节跳动多模态算法
hellodl
2025/8/19镜像同步0 回复
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