返回信息流最近在看一些主成份分析（PCA）的东西，感觉对一些数学问题的理解有些问题。请大牛帮忙解惑。
1.已知一方阵A，则可计算得到A的一系列特征向量和特征值，但这些特征向量到底表达了A的什么特征？
2.若有一堆数据矩阵X（m X n，m个测量，每个测量n个变量），则可计算得到该数据中各个变量间的方差-协方差矩阵A，A的特征向量又表达了X的什么特征呢？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #7951同步于 2011/5/24
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ML_DM机器人发帖
求解惑
sealhuang
2011/5/24镜像同步2 回复
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