返回信息流想了解下如果是一家购物网站,搜索框的下拉推荐用怎样的推荐机制比较好。
如果只是统计用户输入的频率进行推荐,效果不是很理想。如果是从商品的名称进行推荐的话,要求匹配度就比较高了。
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / search-engine / #8890同步于 2009/12/27
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SearchEngine机器人发帖
有做过搜索下拉推荐框的么?
Gougo
2009/12/27镜像同步4 回复
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4 条回复
Suggestion 最好是基于商品名称,有拼音翻译功能更好
搜索词推荐基于用户 query 比较合适
【 在 Gougo (一直在潜水) 的大作中提到: 】
: 想了解下如果是一家购物网站,搜索框的下拉推荐用怎样的推荐机制比较好。
: 如果只是统计用户输入的频率进行推荐,效果不是很理想。如果是从商品的名称进行推荐的话,要求匹配度就比较高了。
可以看下推荐系统相关的paper
【 在 Gougo (一直在潜水) 的大作中提到: 】
: 想了解下如果是一家购物网站,搜索框的下拉推荐用怎样的推荐机制比较好。
: 如果只是统计用户输入的频率进行推荐,效果不是很理想。如果是从商品的名称进行推荐的话,要求匹配度就比较高了。
我也想找paper,我觉得卓越的下拉不错。有人知道是怎样实现的么(怎样的策略,不需要代码)?
【 在 Bergwolf 的大作中提到: 】
: 可以看下推荐系统相关的paper
具体的产品的策略估计只有卓越的人才知道
推荐系统不外乎content based, collaborative, hybrid三种
找个综述的论文看看就大致知道怎么回事了
【 在 Gougo (一直在潜水) 的大作中提到: 】
: 我也想找paper,我觉得卓越的下拉不错。有人知道是怎样实现的么(怎样的策略,不需要代码)?