返回信息流1. 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据集建设、模型预训练、模型蒸馏、迁移学习、逻辑推理、智能体、MoE、Scaling law和模型评估等工作。
2. 负责优化和提升LLM对齐效果，包括数据质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化对齐、策略迭代等，提高算法的效率和性能。
3. 参与LLM在智能对话、任务型智能体、生成式领域智能等业务场景应用工作。
岗位要求
1. 计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关领域26年毕业。
2. 熟悉C++/Python/Java等至少一种编程语言与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的理论基础。
3、熟悉TensorFlow、Pytorch等框架，有研究或者应用背景者优先；
4. 关注大模型、AGI等行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。
5. 良好的沟通能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力。
具备以下条件优先
1. 在ACL/EMNLP/IJCAI/SIGIR/AAAI等顶级学术会议发表过相关论文者。
2. 获得过国际或国内赛事奖项者优先。
3. 在大模型planning、reasoning等领域有深入理解实践。
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【内推】【实习】- 京东集团广告部门大模型算法实习生
gsw
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