返回信息流这本书大有统一graphical models教材的趋势了，很多高校基本上都把它作为第一教材。比如purdue的：
http://www.stat.purdue.edu/~skirshne/teaching/STAT598L/
和cmu的：
http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10708/
虽然内容比较抽象，观点比较高，书也比较厚，但是好好学习一下还是很有必要的，特别是对于搞研究的博士们来说必不可少，对于其他有兴趣的同学也可以有所收获。
我记得咱们实验室应该有不少简略draft版本的，大家可以传阅学习。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #5699同步于 2009/10/1
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ML_DM机器人发帖
probabilisitic graphical models: principles and techniques
river
2009/10/1镜像同步3 回复
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3 条回复
另外，dz同学也从amazon上买了本原版的，大家需要的话可以找他复印。
【 在 river 的大作中提到: 】
: 这本书大有统一graphical models教材的趋势了，很多高校基本上都把它作为第一教材。比如purdue的：
: http://www.stat.purdue.edu/~skirshne/teaching/STAT598L/
: 和cmu的：
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