返回信息流职位描述：
- 负责电商场景LLM/VLM/AIGC训练优化算法研究（和算法团队合作）和工程化落地，通过数据并行、模型并行、Pipeline并行、通信优化等基于 CUDA 的分布式训练框架大幅提升模型的训练速度与效率；
- 攻克电商场景LLM/VLM/AIGC训练全流程中工程技术问题，包括CT、SFT、RL等多个阶段，覆盖性能、资源、调度、平台化等能力；
- 和推理侧联动，推进端到端训练推理优化方案落地，比如蒸馏方案；
- 与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈，通过软硬结合的方式，高效部署与优化核心业务模型，落地到电商各产品线，投入AI工具链开发及技术生态的建设，支撑电商AI方向重要业务的发展。
职位要求：
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
- 熟练掌握Linux环境下的C/C++或Python语言；
- 了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，1 年以上 AutoML、模型推理/训练优化或AI 相关工作经验；
- 能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架），熟悉各种模型/数据并行训练框架优先；
- 了解主流 LLM/VLM/AIGC 算法模型，有 LLM/VLM/AIGC 模型训练加速落地经验者优先；
- 有大模型训练优化经验，熟悉FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架经验者优先；
- 具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；
- 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。
实习地点：
北京，上海，新加坡（需要是本地学生）
简历请发：
chuyu@bytedance.com
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【实习】字节电商LLM/VLM/AIGC训练工程师
namowen
2026/1/15镜像同步0 回复
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