返回信息流推荐系统工程-实习生
职位亮点：
7点半下班，团队氛围融洽，压力小
团队介绍：
我们负责Shopee核心推荐引擎的架构设计与工程实现，目标是为用户提供极致的电商个性化体验。你将接触到持续增长的海量用户与商品数据，深入参与推荐系统从底层架构到业务策略的全链路建设，推动算法优化、系统性能提升及新技术的落地实践。欢迎热爱技术、关注用户体验的你加入，共建世界一流的推荐引擎平台。
岗位职责
深度参与 Shopee核心推荐系统的后台设计和研发，支持产品和业务快速迭代；
优化推荐系统各链路，包括在线服务性能、离线/近线数据流转效率与系统鲁棒性；
参与推荐中台核心组件的抽象与工程实现，提升系统复用性与开发效率；
调研并推动前沿推荐工程实践在业务场景中的应用及落地；
与算法、产品、平台等多团队紧密协作，确保推荐链路的稳定运行与技术演进。
岗位要求：
本科/硕士学历，计算机科学、软件工程或相关专业
具备扎实的数据结构、算法和计算机系统基础。
精通 C++/Golang/Python，具备 Linux 环境下的开发经验。
对分布式系统、高并发架构和可扩展的后端设计有浓厚兴趣。
具备较强的问题解决能力、沟通能力和团队合作能力。
岗位地点：
北京
联系方式：
yongjia.zhou@shopee.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #984340同步于 2026/3/6
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【实习】【外企】推荐系统工程-实习生
namowen
2026/3/6镜像同步0 回复
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