返回信息流岗位：百度大模型压缩算法/大模型推理加速实习生（北京/上海/深圳）
部门：百度深度学习技术平台部（飞桨 PaddlePaddle）
【岗位描述】
1. 优化现有压缩算法，提升线上和开源文心大模型推理性能
2. 跟进生成式大模型压缩&加速技术的发展趋势，负责大模型压缩算法的创新和应用。
【任职要求】
1. 熟练掌握 Python, 熟悉PaddlePaddle、Pytorch 或 TensorFlow ；
2. 了解常用的模型压缩技术，包括且不限于低比特量化、稀疏化、投机解码等；
3. 掌握机器学习基础知识，了解生成式大模型基础原理。
【加分项】
1. 在主流顶会或期刊有已发表或在投论文；
2. 在校研究方向与生成式大模型或模型压缩相关；
3. 有开源项目经验或技术博客。
【简历投递】
- 可投递leader邮箱投递：wanghaoshuang@baidu.com
- 邮件主题：模型压缩实习生-姓名-城市-毕业时间
也可以[bbsemoji10133]我vx了解情况:18670441799
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【实习招聘】【可转正】飞桨大模型压缩/大模型推理加速实习生招
xiaoluomi
2025/10/29镜像同步0 回复
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