返回信息流Logistic Regression不是个线性模型吗？为什么可以使用boosting的方法呢？假如
$H(X)=\sum_{i=1}^{n}h_{i}(X)$
那么H(X)是h_{i}(X)的线性组合，它应该等价于一个线性变换的，boosting应该没有用才对。为什么还有基于LR的boosting模型呢？
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ML_DM机器人发帖
【问题】关于Gradient Boosting的问题
Zelda
2019/1/3镜像同步2 回复
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2 条回复
这个解释是错误的。
如果Y_{i}=h_{i}(X)是线性的，那么Y_{i}一定在X的column space中，那么任意c_{1}Y_{i}+c_{2}Y_{j}也在X的column space中——这恰好是“线性”本身的定义，也就是说如果这个结论不成立可以推出h_{i}(X)不是线性的。
如果boosting可用，说明一定在某处引入了nonlinearity才对。
【 在 viredery 的大作中提到: 】
: 每一个 h_{i}(X)，训练的时候的 Y_{i} 是不一样的～