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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #976630同步于 2025/9/17
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【社招】某国际化大平台 大模型算法 坐标北京

muyunke
2025/9/17镜像同步0 回复
【社招】某国际化大平台 大模型算法 坐标北京 企业优势:国际化大平台,不用担心长期稳定性,会持续投入大模型和卡资源,全额的五险一金,补助医疗,不打卡。不计考勤,完全弹性工作制。浓郁的学术氛围,500元/月的午餐补助 ,楼里有合作的健身房,可以八点去健身,九点上班不耽误,周末不加班,平常上班是上午9点,下午6点,晚上不加班如果万一加班了,晚上十点半以后,可以报销打车票,最高可报150元 薪资可谈 open,目前有预训练 具身 后训练 端侧 微调 Coding等方向。 大模型算法工程师 (基座模型方向) 岗位职责 1.参与基础大模型和端侧大模型的研发工作,包括架构设计、预训练、后训练等,端到端构建通用能力业界领先的大模型。 2.负责大模型高阶能力(Coding、Agent等)的专项提升,打造模型长版特性。 3.持续关注大模型最新研究,探索下一代大模型的架构和训练方法,做出有影响力的成果。 任职需求 : 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能等相关专业; 2. 熟悉深度学习框架(例如pytorch等),具备大模型和端侧大模型的算法开发经验,具备数据处理、模型架构设计、大规模训练等经验; 3.对大模型架构、训练、数据、系统优化中的某一方面有深入理解,以下符合1条以上: 1)能够提出创新性的大模型架构和端侧大模型架构,探索技术的下一跳。 2)熟练掌握强化学习(RL)和模型微调(SFT)等后训练技术,并可以提出创新的后训练方法。 3)对coding、math、agent等大模型高阶能力有深入思考 4)熟练掌握大模型预训练的Know How,可以快速诊断并修复问题,提升模型能力。 5)对预训练数据、后训练数据的生产、合成方法有深入理解 6)熟练模型训练/推理的系统优化方法,提升模型的实际训练、推理性能。 4有大模型/端侧大模型架构、训练、数据、系统优化等相关实战经验者优先; 在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/TPAMI等AI顶级会议发表过相关论文者优先 坐标北京 联系邮箱 :bjbwhr@126.com
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