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【实习】【NVIDIA】HPC/AI 加速计算实习生

2022/3/23镜像同步1 回复

关于我们我们是NVIDIA中国区解决方案架构团队。我们的目标是为中国企业级客户提供优质的软硬件解决方案，帮助客户更好的利用GPU实现降本增效。作为加速计算和人工智能的全球领导者，我们有深厚的技术积累，超级open的技术氛围，让你和众多业界大牛并肩工作，快速提升自己，获得满满成就感。简历投递：daochens@nvidia.com 请在邮件标题中使用格式：姓名 - 学校 - 岗位方向，例如：张某 - 某某大学 - 加速计算另外，请在邮件中写明预计开始实习的时间，实习持续的时间和城市（北京，上海，远程） NVIDIA 实习，期待优秀的你！职位描述本职位为“ HPC/AI加速计算实习生”，主要针对当前GPU硬件的特性以及硬件间的网络结构，参与设计高效的编程模型，以满足应用的加速计算需求。根据项目不同（涵盖生命科学、物理学、信息科学等），主要工作流程为： - 理解现有算法所需要解决的问题以及解决逻辑； - 使用性能分析工具找到瓶颈点并进行分析； - 根据硬件特性，提出相关算法或模块的实现方法； - 开发基于GPU的加速模块以及程序调试。实习生有一对一的导师进行入门指导或培训，可深入了解加速计算相关实现方法。职位需求扎实的算法和编程能力，熟练使用C++ / Python 一种或多种语言。了解多线程、多进程的编程模型，有相关经验。优先考虑具备一个或多个技能的申请者：OpenACC、CUDA、网络通信调优、人工智能、深度神经网络调优、神经科学仿真等。每周需要不少于3天的实习时间。

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