返回信息流我看论文里写为了减小距离旁瓣
不太理解,我怎么觉得就是个低通滤波啊
求赐教
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / communications / #27476同步于 2017/11/22
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Communications机器人发帖
【求教】时域采样数据过汉明窗的作用是什么
zmy261325
2017/11/22镜像同步3 回复
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3 条回复
频带会有频谱泄漏,因为理论上傅里叶变换的范围是(-8,+8),然而你采样实际上是使用一个矩形窗对无限长的信号进行截短,频谱相当于乘上了一个sinc,需要使用汉明窗来移植这个sinc对原频谱的影响,详情见DSP
感谢!
【 在 chenziyi 的大作中提到: 】
: 频带会有频谱泄漏,因为理论上傅里叶变换的范围是(-8,+8),然而你采样实际上是使用一个矩形窗对无限长的信号进行截短,频谱相当于乘上了一个sinc,需要使用汉明窗来移植这个sinc对原频谱的影响,详情见DSP
同学你这个理解好像也不太对,我又和同学探讨了一下,觉得应该是这样的,首先采样信号本来就没有有限长无限长这么一说,采样只是一个离散化的过程,原信号本来也一般就都是有限长的,采样带来的影响也只是对原信号频谱进行了周期延拓。
然后再说加窗这个东西,窗函数一般用于滤波器设计,我们可以想象一个全通滤波器,理想全通滤波器的时域响应是无限长的,但是我们不能得到一个无限长的时域响应从而去得到理想的滤波器,所以我们只能把滤波器的时域响应设计成有限长的,这就是所谓加窗。然后不同的窗逼近理想滤波器的效果不同,好的窗得到的频域响应更逼近理想矩形,这个滤波器的频率响应对我们想要滤波的信号的影响,则可以从两者频域响应的相乘上看出来。
供探讨。
【 在 chenziyi 的大作中提到: 】
: 频带会有频谱泄漏,因为理论上傅里叶变换的范围是(-8,+8),然而你采样实际上是使用一个矩形窗对无限长的信号进行截短,频谱相当于乘上了一个sinc,需要使用汉明窗来移植这个sinc对原频谱的影响,详情见DSP