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字节电商治理大模型团队，属于业务部门技术中台，同时支持国内抖音电商和海外tiktok电商业务
我们的优势：
1. 业务空间大：面向抖音电商和TT电商。抖音电商目前已经是差不多国内第二大电商，GMV和日活等都已经超过了京东，并且还处于快速增长阶段。TT电商业务处于超快速增长阶段，现在已经覆盖美国/英国/东南亚6国共8个国家，TT已经覆盖100+国家，TT电商会在更多国家进行业务拓展。
2. 业务挑战大：抖音电商业务进入深水区，风控&审核等业务的挑战升级，对于技术要求比较高；国际化电商多语言多文化的市场特点，还有商城、直播和视频带货等形式，业务整体复杂度高。
3. 国际化团队：部门团队成员分布在北京、上海、新加坡，会不定期线下交流；团队同学来自BAT和海外名校，在学术界和工业界都有巨大的影响力。
4. 个人成长：新团队、新业务，落地潜力巨大，仍然处于快速增长阶段，解决电商领域的实际问题。
5. 发展机会：大模型在电商多个场景已经超过了传统模型，可以积累从0到1深度参与电商统一大模型的构建，体验技术的变革，以及其在电商内容理解和生成，风控和审核等场景的效果。
6. 技术吸引力：多语言LLM、多模态MLLM（图文和视频多模态大模型）、各种业务domain的SOTA LLM研究和落地。面向电商商品，内容，社区，生态，审核等多个方向的业务场景落地。
大模型内容理解算法工程师（北京、上海、新加坡）
职位描述：
1. 电商领域大模型：构建电商领域的大模型LLM/MLLM底座，融合电商的知识，同时保持通用能力，落地电商各类型任务
2. 电商领域LLM/MLLM Embeddings：多粒度、多语言、多模态Embeddings能力建设，支持RAG以及动态分类场景
3. Agent能力建设：AutoPlanning、AutoPrompt、DynamicMemory、Tool-using等技术能力探索与落地
4. O1类能力探索：RFT、Self-refine/Self-reflection/Self-consistency等技术能力探索和落地
5. 基础算法研发：持续建设和深耕NLP/CV/多模态基础预训练算法（BERT类算法），例如：沉淀&优化电商场景的预训练模型，包括超长文本/口语文本预训练，电商图片/视频自监督，适配电商商品的多模态表征学习等
6. 技术输出：定期分享SOTA模型，赋能电商甚至公司级别的业务BU，沉淀专利和论文
职位要求：
1. 2026届毕业，提供转正机会；
2. 扎实的机器技术基础，了解前沿的AI技术，发表过高水平学术会议论文或者有竞赛经验者优先；
3. NLP方向上有较深入的研究，包括但不限于：预训练技术，自然语言理解，多语言&跨语言学习，自然语言生成，迁移学习，半监督督学习等，有LLM大模型相关项目经验优先；
4. 熟悉TensorFlow/PyTorch模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法优先；
5. 熟悉stable diffusion，control net，video diffusion等模型技术的优化，有AIGC经验优先
加分项：
1. 有顶会论文
2. 有大模型落地经验
联系方式：
简历投递邮箱：wangpeiwen@bytedance.com
有问题可以微信联系：18810895400
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #971220同步于 2025/1/9
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【实习】【内推】字节跳动电商大模型算法实习生
WPWBD
2025/1/9镜像同步0 回复
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