返回信息流工作职责
1. 负责 AR/MR 场景中业界领先的端上图像或三维视觉相关深度学习算法研究与应用（检测/分割/深度估计/光照估计 等），推进前沿技术在AR/MR场景的工业落地；
2. 探索云端检测、分割、深度估计等模型在数据生产，模型蒸馏，端云结合上的应用；研发高效的 MLOPs 算法生产工具链；完善算法生产的基础设施建设。
3. 探索 CV，Vision-LLM，AIGC 在 AR/MR 场景中的技术预研、落地以及论文专利撰写。
期望要求
1. 计算机、电子信息、自动化、软件工程等相关专业本科及以上学历；
2. 了解传统或深度学习的 2D/3D Detection、Segmentation、深度估计/补全、Stereo、MVS、NeRF 、新视角合成等相关算法；了解多视图几何基本原理；（满足以上一项或多项均可）
3. 熟悉任一深度学习开源框架，例如 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等；
4. Python 或 C++ 编程基础扎实；
5. 以上要求满足一条或多条均可。
加分项
1. 计算机视觉、图像处理、计算机图形学、机器视觉、数学以及摄影测量领域硕士及博士优先；
2. 具有 AR/VR、无人车、机器人等方面实际项目经验优先；
3. 具有 CUDA、NEON、OpenGL、DSP 等任一领域项目经验优先；
4. 在 ACM-ICPC / CCPC 等编程竞赛中取得名次者优先；
5. 在计算机视觉、机器人、图形学等相关领域发表论文或竞赛取得名次者优先。
团队介绍
PICO MR 组是专门负责 MR 场景算法的团队。包含在 MR 场景中的深度估计（Mono/Stereo/MVS）、环境与物体感知（2D/3D Detection、Segmentation）、云端物体分割识别、三维静态物体与场景重建、大场景建图（SfM、Fusion、NeRF）、视觉定位（Visual Localization）、图像检索（Image Retrieval）、光照估计等技术研发、探索与落地。团队技术实力雄厚，在 CVPR、ECCV、ICCV 等顶会发表论文多篇，以及 ICCV 2023 OpenSUN3D 场景理解挑战赛冠军等竞赛奖项。
欢迎各位大牛投递，如有意向请发简历邮件到 liuxiao.ai@bytedance.com。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #977002同步于 2025/6/5
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【实习】【字节】视觉感知算法实习生 - PICO MR
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