返回信息流首先,向各位大大说一下自己的情况:
楼主研一,从去年11月份开始决定毕业找数据挖掘或者机器学习方向的工作,
趁着寒假把韩家炜的数据挖掘:概念与技术,数据挖掘:实用机器学习工具与技术,都看了一遍,感觉算是入了门,之前也做过电商的评论情感分析和CCF的数据竞赛,但现在不知道该怎么加强自己在机器学习方面的水平和能力,接下来应该学习些什么,最近在练习使用sklearn,还有,如果想发论文的话,应该怎么做?楼主想早点把小论文发了~~求各位大大指导~感激不尽~
补充:平时比较常用的就是java,python,编程能力应该没问题,R平时不怎么用,不过也会点,
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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #23223同步于 2017/3/22
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ML_DM机器人发帖
求各位大大指导,研一该怎么加强机器学习的功力?
xinlanweiyi
2017/3/22镜像同步37 回复
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9 条回复
现在事情有点多,上课,实验室项目什么的,而且实验室研二暑假会放实习,所以想趁现在多学点,有可能的话早点把论文发了,研二就可以放心的去实习了~~
【 在 o0o0o (求offer) 的大作中提到: 】
: 找个实习试试?
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我也是搞机器学习的,寒假背着四本书回去,假装自己看过了,又背回来。。。。说道动力,不如楼主的十分之一啊
【 在 xinlanweiyi 的大作中提到: 】
: 这是什么意思?
:
: 通过『我邮2.0』发布
主要寒假在家没事做,翻着翻着就看完了~
【 在 jadfi (jadfi) 的大作中提到: 】
: 我也是搞机器学习的,寒假背着四本书回去,假装自己看过了,又背回来。。。。说道动力,不如楼主的十分之一啊
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又得把还给老师的数学重新补回来吗?本科学的好多都忘了~
【 在 GordonTJ (鹤须) 的大作中提到: 】
: 概率论 线性代数 泛函分析 随机过程 非线性理论分析,全学一遍
: 发自「贵邮」
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感觉该去理学院读个硕士~~
【 在 GordonTJ (鹤须) 的大作中提到: 】
: 概率论 线性代数 泛函分析 随机过程 非线性理论分析,全学一遍
: 发自「贵邮」
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