【小白入门】基于深度学习的情感分析

语音还是图像？

具体数据集是针对微博评论文本集 【 在 wcexciting 的大作中提到: 】 : 语音还是图像？

菜鸟教程就很不错

本科的话很简单，我教你这样： 首先是基础知识，你要学 python ，学线性代数 和一些统计学的东西，这个1-2周搞定，记得实际上手写点代码。（一来 文本内容你要用python写爬虫爬，二来你做情绪分析，肯定是要走框架，最简单的框架就是Keras）， 其次是一些深度学习入门，建议周志华老师的 西瓜书就够了，时间来得及全部看一下，来不及，主要看基础入门 和LSTM网络部分， 接下来，最好有个带GPU的电脑或者云服务器，你得上手安装框架和实际跑几个样例。对于小白来说，Keras是最简单也是上手最快的深度模型框架。我建议你看一下Keras 英文的官方手册，非常简单，何况code example部分似乎就有文本情感分析的内容。 除了做出东西来，本科很看重你研究过程，所以你每个周建议坚持写读书笔记或者研究报告（做个PPT）（可以放进论文里），一般来说 完备完整的研究进度报告+ 样例 可以拿不少老师的人情分，等最后答辩提问的时候，很容易过。

如果以写论文为目的的话，文本情感分析是个已经研究烂了的话题，流程是这样的： 1.知网 和知乎 找点综述型论文，看一下这个方面的经典论文是哪些，模型有什么（笔记）；2.根据这些论文的模型原理，去谷歌学术或者scihub 查对应的英文论文；3.论文复现，github上面找demo 下来自己改；4. 就复现过程提出几个问题，然后在论文里解决这些问题（比如更多模型层次可以精度优化啊，模型改进之类的）5.整理工作流程按标准掉头发写论文，你必须要注意的是，这个过程中，每个阶段最好跟导师商量，写研究笔记之类，至少让导师也知道你手头干什么，对你方向能有调整，导师也不至于难为你，其次就是优先出demo，不要一上来就想做什么大东西，不断改进不断创新才是正确的道路。

这路径极其靠谱啊 【 在 Moon2 (奎托斯) 的大作中提到: 】 : 如果以写论文为目的的话，文本情感分析是个已经研究烂了的话题，流程是这样的： 1.知网 和知乎 找点综述型论文，看一下这个方面的经典论文是哪些，模型有什么（笔记）...

哇~明白了 非常感谢非常感谢！ 【 在 Moon2 的大作中提到: 】 : 如果以写论文为目的的话，文本情感分析是个已经研究烂了的话题，流程是这样的： 1.知网 和知乎 找点综述型论文，看一下这个方面的经典论文是哪些，模型有什么（笔记）；2.根据这些论文的模型原理，去谷歌学术或者scihub 查对应的英文论文；3.论文复现，github上面找demo 下来自己改；4. 就复现过程提出几个问题，然后在论文里解决这些问题（比如更多模型层次可以精度优化啊，模型改进之类的）5.整理工作流程按标准掉头发写论文，你必须要注意的是，这个过程中，每个阶段最好跟导师商量，写研究笔记之类，至少让导师也知道你手头干什么，对你方向能有调整，导师也不至于难为你，其次就是优先出demo，不要一上来就想做什么大东西，不断改进不断创新才是正确的道路。