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来show一下我的信息隐藏脚本

2008/2/17镜像同步5 回复

信息隐藏技术只在信息安全课上听过，以前从来没有用过真的软件。假期学习了Python语言，发现这个语言的标准库非常强大，很容易可以完成很多高级的功能（图像处理还是需要第三方的扩展库）。于是，花了一点时间练习一下，实现这个技术。我的思路就是老师讲的常用方法：将信息隐藏在一幅图片（位图）的每个像素每种颜色的低比特中。由于人的眼睛对微小的颜色变化不敏感，直接观察图片是无法看出其中的信息的。具体实现：图像中，每个像素分成红绿蓝三种颜色，每个颜色的强度用8比特存储，一个像素就是24比特。我在这24比特中隐藏8比特的信息：红色和蓝色分别3比特，绿色2比特（因为人眼对绿色比较敏感），都用最低比特位。数据从图像左上角开始，逐行存储。前4个像素储存被隐藏的数据的长度（这也就限制了被隐藏的数据不能超过2的32次方字节，但是世界上真的有那么大的图片吗？），然后每个比特按被隐藏数据的顺序逐字节存储。解码时相反，先获得信息长度，再提取数据。这个脚本是用Python语言做的，Linux系统一般会自带解释器。需要python-imaging库（也叫PIL，Python Imaging Library）。Windows可以去www.python.org下载Python，去www.pythonware.com下载PIL。初学者的作品，欢迎拍砖。使用方法（设程序名为infohide.py）：当前目录有lena.tif,data.txt 隐藏信息： ./infohide.py -e lena.tif data.txt hidden.png 提取信息： ./infohide.py -d hidden.png output.txt 一些限制：输入图像格式，很多，只要PIL认识都行，如gif,jpg,png,tiff等输出格式是PNG，因为需要无损的格式，否则隐藏的信息会有损失算法可能不好，速度有点慢。附带一张Lena的照片用来作实验。附件(768.1KB) lena_std.tif 代码： #!/usr/bin/python import sys import Image usage="""USAGE: encode: infohide.py -e source_image secret_data output_image_with_data decode: infohide.py -d image_with_data output_data """ def encode(imgFileName,dataFileName,outFileName): """Hide file (dataFileName) into image (imgFileName), write output to outFileName.""" try: dataContent=open(dataFileName,"rb").read() except IOError: print "Cannot open data file",dataFileName,"!" exit() try: img=Image.open(imgFileName).convert(mode="RGB") except IOError: print "Cannot open image file",imgFileName,"!" exit() # Since one pixel hides one byte, image may not be big enough. if len(dataContent) > img.size[0]*img.size[1] - 4: print "Image too small to hold data!" exit() # Convert data into low-bits of each pixel. # Each pixel has R,G,B color, each 8 bits. dataPixTable=[(val>>5,(val>>3)&3,val&7) \ for val in [ord(x) for x in dataContent]] # Insert the length of data before all data. # This length is recorded in 4 bytes (4 pixels). dataPixTable[:0]=[(val>>5,(val>>3)&3,val&7) \ for val in [(len(dataContent)>>(8*x))&255 for x in range(4)]] # Convert image into a list of (R,G,B) tuples. imgData=list(img.getdata())[:len(dataPixTable)] # Write data into image low-bits for i,dpix in enumerate(dataPixTable): imgData[i]=(imgData[i][0]&(~7)|dpix[0], imgData[i][1]&(~3)|dpix[1], imgData[i][2]&(~7)|dpix[2]) # Write into image and write output file. img.putdata(imgData) img.save(outFileName,"PNG") def decode(imgFileName,outFileName): """Restore hidden data from imgFileName, write into outFileName.""" try: img=Image.open(imgFileName) except IOError: print "Cannot open source image",imgFileName,"!" exit() imgData=list(img.getdata()) # Find out the length of hidden data. lenDecode=[((a&7)<<5)|((b&3)<<3)|(c&7) for (a,b,c) in imgData[:4]] dataLen=sum([x<<(8*ind) for (ind,x) in enumerate(lenDecode)]) if dataLen > len(imgData)-4: print "This image may not hide any data!" exit() # Extract data dataDecode=[((a&7)<<5)|((b&3)<<3)|(c&7) \ for (a,b,c) in imgData[4:dataLen+4]] data="".join([chr(x) for x in dataDecode]) open(outFileName,"wb").write(data) if len(sys.argv) == 1: print usage exit() elif sys.argv[1]=="-e" and len(sys.argv)==5: encode(sys.argv[2],sys.argv[3],sys.argv[4]) elif sys.argv[1]=="-d" and len(sys.argv)==4: decode(sys.argv[2],sys.argv[3]) else: print usage exit()

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