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工作职责
1. 超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现，提高Dense，MOE和强化学习的训练MFU
2. 大模型训练框架和推理框架研发与性能调优
基本要求
1. 熟悉python或C++，具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格；
2. 熟悉深度学习和大模型训练相关算法；
3. 熟练使用深度学习框架，包括不限于pytorch/tensorflow/paddle等；
4. 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
5. 如果实习，至少全职实习3个月
加分项：
1. 熟悉分布式训练技术，如多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑；
2. 有大规模GPU集群性能优化和训练经验优先；
4. 熟悉大模型训练框架和推理框架，包括不限于Megatron/DeepSpeed/ColossalAI/sglang/vllm等；
5. 熟悉大模型强化学习算法，熟悉大模型相关的前沿研究；
6. 熟悉GPU相关开发，如CUDA，NCCL等；
联系方式：
微信: 19520745006
mail: yehua.zhang@mthreads.com
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【社招】【校招】【实习】摩尔线程-大模型框架/分布式训练工程
jltg188
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