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【招聘对象】 1.面向2023、2024届的博士同学 2.官网岗位链接：https://talent.alibaba.com/campus-project/1243?spm=a1z9iw.13825115.0.0.631e3ae7yQODkF 【团队工作简介】团队2021工作详见知乎热贴： 1.阿里妈妈搜索广告预估模型2021思考与实践；链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/446993392 2.阿里妈妈搜索广告CTR模型的“瘦身”之路；链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/377410749 3.一口气放出三篇SIGIR论文！详解阿里妈妈搜索广告CTR模型演进；链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/375938867 【团队简介】我们是阿里巴巴-阿里妈妈事业群-搜索广告算法团队，负责阿里最核心的营收来源，团队在使用技术创新驱动业务成长的同时，也斩获了多项大奖，包括阿里妈妈最佳团队奖、阿里妈妈总裁特别奖等。【工作地点】北京市朝阳区望京A座，距离望京东地铁站200米左右【实习背景介绍】搜索直通车作为阿里巴巴的核心营销业务，致力于帮助广告主匹配最优流量，提高用户体验，同时优化平台收益。创意作为广告主优化广告质量的核心抓手，创意质量的好坏对于广告主的收益提升至关重要。在直通车场景，通常一个广告会挂载多个创意，在投放时根据创意优选模型进行创意挑选，为每个创意匹配最高效的流量。然而，目前的创意投放链路依然存在诸多问题，一方面，缺乏高效地创意冷启动策略，过渡依赖于广告主端的轮播测款；另一方面，基于id特征体系的优选模型，在创意稀疏展现时，由于曝光少训练不充分，无法给出稳定准确的预估结果，导致优选效果存在偏差。因此，本项目立足于直通车场景，希望通过探究创意生成和投放链路的几个关键问题，提高创意投放效率。【实习职责】 1.实习内容主要围绕电商场景下商品创意内容的智能生成和组合优选探究。 2.使用深度学习技术围绕创意的图片，文案等智能生成，创意离线侧款，在线投放，提高用户在淘宝直通车等场景下的用户搜索体验，同时优化平台收益。【要求】 1. 熟练掌握Python等至少一门主流编程语言，熟悉深度学习原理并有使用经验。 2、熟悉人工智能领域前沿技术，对以下至少一个领域有深入理解：1）互联网搜索、推荐、广告算法；2）深度学习；3) 自然语言处理；4) 计算机视觉；5) 统计机器学习；6) 强化学习；7) 图学习 3、在互联网广告，搜索，推荐某一领域有工作经验者优先 4、良好的科研能力，有成果发表在KDD、SIGIR、NeurIPS、ICML、AAAI等国际顶级会议、期刊者优先 5、较强的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先 6、较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作【收获&优势】 1.阿里核心营收部门实习经历,算法落地实践经验 2.可作为日常实习生培养，获得转正机会 3.工作多年师兄手把手带，实习内容可根据个人情况调整【投递方式和要求】 1.此岗位要求实习期三个月以上，要求每周实习不少于三天 2.有意向发送简历至：genshen.zx@alibaba-inc.com. 3.邮件名及简历标题：姓名-学校-专业-实习时间-每周到岗天数(李四-北大-计算机-六个月-每周五天)

【内推】【实习】阿里巴巴搜索广告算法团队，组内直推