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【校招】【蚂蚁集团】【算法工程师】机器学习方向

youthbupt
2022/2/22镜像同步0 回复
【我们是谁】 蚂蚁集团-智能引擎事业部-金融机器智能-图学习团队,团队目前三十人左右,有来自国内外top互联网公司的资深从业者,也有多位近年阿里校招中脱颖而出的阿里星。蚂蚁集团复杂且多元化的金融场景上承载着十亿用户、数千万商家以及超万亿次的交易、转账和互动,这些数据构造了海量的工业图数据,蕴含着极大的经济和社会价值。 【我们在做什么】 搭平台:打造超大规模图学习系统,研发创新的工业级图学习算法。以此深入挖掘业务积累的海量图数据,支撑蚂蚁各类业务的智能化建设。 做业务:持续推动图学习技术在数字支付、数字生活、数字金融核心场景应用落地。目前我们搭建的图学习平台及相关自研算法已经在支付营销、搜推广、信贷、安全、保险、理财等工业场景实现规模化应用,带来巨大经济价值和社会效益。 搞研究:致力于图学习方向的创新研究,团队近年来在NeurIPS、ICML、KDD、VLDB、AAAI、SIGIR、ICDE、WWW等国际顶会发表四十余篇论文,创新成果行业领先,也有幸获得有“中国智能科学最高奖”之称的吴文俊人工智能科技进步一等奖。 诚然,在复杂金融场景以及海量的金融图数据下,还有很多急需解决的难题,我们期待您的加入,一起建设蚂蚁集团万亿规模的图学习平台。 岗位类型与需求: 我们需要:算法-机器学习,研发-Java,研发-C++。 1. 具备Python、C/C++、Jave等开发经验。 2. 熟悉主流机器学习/深度学习算法及原理。 3 熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,DGL、PyG等图学习库。 4 良好的学习和沟通能力,有责任心,有钻研精神。 5. 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先: ·在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI等国际顶会发表过论文; ·参加各项国际ML比赛、ACM-ICPC等竞赛并获奖; ·有分布式机器学习、图学习、时序预测算法及相关工程优化经验; ·有分布式系统开发经验,熟悉Hadoop、Spark、Flink、HBase等大数据技术; ·有图处理系统、图数据库开发经验。 【主要研究方向】 分布式图学习系统、超大规模图学习算法、图神经网络、几何机器学习、网络嵌入、知识表征、时序预测、机器学习等以及图学习与营销推荐、金融风控、知识图谱等各类应用领域交叉的课题。 【工作地点】 杭州、北京、上海 【联系方式】 感兴趣的同学发送邮件到kexi.ys@antgroup.com
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